Наука-Связь прокомментировала для Телеком Дэйли итоги ПМЭФ-2019

19.06.2019

В июне на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2019) была впервые представлена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ее окончательный вариант опубликуют до 30 июня 2019). Тема ИИ звучала на самом высоком уровне, возможности регулирования новых систем обсуждали все — от руководителей государственных и международных корпораций до членов правительства.

О том, что ИИ станет отдельным федеральным проектом в нацпрограмме «Цифровая экономика», стало известно буквально две недели назад, в конце мая. Куратором проекта «Развитие технологий в области искусственного интеллекта» заявлен вице-премьер Максим Акимов, который отвечает за «Цифровую экономику». Предварительная стоимость реализации — 90 млрд руб.за шесть лет. Однако первым официальным документом станет национальная стратегия в области ИИ. Именно этот документ будет заложен в основу федеральной программы.

ИИ на ПМЭФ

Всего за четыре дня форума, с 6 по 8 июня, на площадке выступили более 1300 модераторов и докладчиков. В своем обращении к участникам президент РФ Владимир Путин отметил, что общий бюджет российских нацпроектов должен составить порядка 25,7 трлн руб., то есть около 400 млрд долл. Приоритетными направлениями названы здравоохранение, образование, поддержка предпринимательства, а также научные исследования и разработки. Развитие в данных сферах напрямую зависит от уровня развития отечественных технологий.

К концу июня правительство РФ должно подготовить национальную стратегию в области ИИ, деталей относительно которой заранее известно не было. Напомним, за последние два года свои национальные стратегии уже представили Канада, Китай, Дания, Финляндия, Франция, Индия, Италия, Япония, Мексика, Сингапур, Южная Корея, Швеция, Тайвань, ОАЭ и Великобритания. Появились и объединенные стратегии — Скандинаво-Балтийского региона, а также ЕС. Важно, что документы практически не повторялись, расставляя акценты на различных областях: исследованиях, образовании, работы с бизнесом и государством, защиты данных, цифровой инфраструктуре и т.д.

Первые выводы о том, что будет собой представлять российская нацстратегия появились сразу после одной из сессий ПМЭФ, «В погоне за искусственным интеллектом (ИИ). Кто победит в глобальном соревновании?», в которой приняли участие представители Минкомсвязи, «Газпром нефти», «Управляющей компании Российского фонда прямых инвестиций» (РФПИ), Сбербанка. Именно эти компании/ведомства получили президентское поручение — обеспечить рассмотрение проекта нацстратегии экспертным сообществом не позднее чем до 20 июня 2019.

И если глава «Газпром нефти» Александр Дюков или первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин не останавливались на регулировании и сконцентрировались на опыте внедрения ИИ, то Максим Акимов, представитель президента РФ по цифровому развитию Дмитрий Песков и сопредседатель фонда «Сколково» Александр Дворкович рассуждали, как данный опыт может быть структурирован и применен в других сферах. Об уровне дискуссии говорит и тот факт, что в сессии принимали участие президент Всемирного экономического форума Берге Бренде и председатель правления Huawei Гуо Пинг.

При этом за дискуссиями на форуме следили все участники отечественного рынка ИТ и телекома. «Безусловно, ПМЭФ стал событием мирового масштаба. Вопросы развития искусственного интеллекта, 5G, больших данных, интернета вещей сейчас в повестке не только у телекомов, а практических у всех компаний, поскольку существовать в эру «цифровой экономики» придется всем субъектам рыночных отношений, — прокомментировал интерес к форуму коммерческий директор оператора «Наука-Связь» Александр Зинько. — Основный вывод для себя мы сделали: растущие ниши будут возникать в сегментах системной интеграции и smart-сервисах».

От пистолета на АЗС до чат-бота

Как рассказал Александр Дюков использование технологий ИИ сокращает затраты, сроки реализации проектов и… количество ошибок на стадии запуска. В конечном итоге позволяет модернизировать весь рабочий процесс, говорит он, приводя в качестве примера создание геодезических моделей месторождений. Если ранее на это уходило 12-18 месяцев, то сейчас, с ИИ, справляются за 2-3. По его словам, сейчас «Газпром нефть» ведет 12 внутренних проектов цифровой трансформации (более 500 программ), ожидаемый эффект — 150 млрд руб.в операционной прибыли.

«Большая часть кредитных решений в банке уже принимается моделями ИИ и машинного обучения… У нас работает более 2 тыс. моделей на основе ИИ, это число постоянно растет, и каждая из этих моделей повышает производительность труда минимум на 30%. Доля ИИ в нашей прибыли уже составляет 30–40%, а в ближайшие годы достигнет 50–70%», — рассказывает об опыте Сбербанка Александр Ведяхин. Отдельные продукты для бизнеса позволяют сократить время от заявки на кредит до выдачи денег до 7 минут (таким образом можно получить до 2 млрд руб.), уточнил он.

Максим Акимов рассуждал об искусственном интеллекте на государственном уровне, дав понять, что Россия намерена участвовать в межгосударственном регулировании и в то же время не уступить в развитии технологии.

Кроме того, в своем выступлении Акимов опирался на цифры: «В 2017 году только пять стран инвестировали ресурсы в подготовку национальных стратегий развития ИИ. Сейчас этих стран больше 30, и Россия к ним присоединилась. В мире нарастает технологическая фрагментация, ужесточаются политики ключевых игроков и регуляторов в области ИИ…Мы планируем привлечь из федерального бюджета около 90 млрд руб. на развитие ИИ и четко понимаем продуктовую линейку, на которой хотели бы сосредоточиться в ближайшие три года. По самым скромным оценкам, в горизонте до 2030 года вклад в ВВП от использования технологий ИИ составит от 1,1% до 2% ежегодного прироста».

Александр Дворкович выступил больше с позиций бизнеса, отметив, что закрепление ИИ на законодательном уровне должно начинаться с запросов самих компаний. На примере «Сколково» он сообщил, что эти технологии отлично проявляют себя в кибербезопасности и телемедицине. Призвал острожно подходить к регулированию ИИ. «Есть сферы, в которых регулирование необходимо, — это прежде всего данные, медицина, сертификация новых продуктов. Можно выбрать тестовые отрасли, например, транспорт. Необходимо также определить параметры образовательной сертификации», — пояснил он.

http://tdaily.ru/news/2019/06/19/rossiyskiy-ii-obretaet-ochertaniya